LangGraph 多代理人辯論平台開發紀錄

從零開始打造 DebateAI，記錄使用 LangGraph 實現多代理人協作的技術細節與踩坑經驗。

為什麼選擇 LangGraph？

在眾多 AI 框架中，LangGraph 最吸引我的是它的 StateGraph 機制。相比於簡單的 Chain，StateGraph 提供了更靈活的控制流程，非常適合需要多個 Agent 互動的場景。

class DebateRole(Enum):
    MODERATOR = "moderator"
    PRO = "pro"
    CON = "con"

class DebateState(TypedDict):
    topic: str
    messages: list[Message]
    current_speaker: DebateRole
    round: int

一開始沒有正確處理訊息順序，導致 Agent 的回應不連貫。

辯論進行到後期，歷史訊息太長導致超出 Token 限制。解決方案是實作摘要機制。

目前 DebateAI 已經能夠進行完整的辯論流程，包括開場、交互辯論、總結等階段。